Calculadora de Média, Mediana e Moda
Calcule média, mediana, moda, amplitude, variância, desvio padrão e muito mais a partir de qualquer conjunto de dados. Suporta números separados por vírgula, espaço ou ponto e vírgula.
Insira os Números
Separe com vírgula, ponto e vírgula, espaços ou quebra de linha
Estatísticas Detalhadas
Avançado| Mínimo | ||
| Máximo | ||
| Intervalo (Amplitude) | ||
| Variância (Amostra) | ||
| Desvio Padrão (Amostra) | ||
| Variância (População) | ||
| Desvio Padrão (População) | ||
| Quartis (Q1 / Q2 / Q3) | ||
| IQR (Intervalo Interquartil) | ||
| Média Geométrica |
Histograma
GráficoDados Ordenados (Crescente)
O que é a Calculadora de Média, Mediana e Moda?
A Calculadora de Média, Mediana e Moda é uma ferramenta estatística completa que processa as principais medidas de tendência central e de dispersão a partir de um conjunto de valores. Insira seus números e obtenha resultados instantâneos, incluindo variância, desvio padrão, quartis e IQR, além de um gráfico de histograma.
Como Usar
- 1. Insira os números na área de texto separando com vírgula, espaço ou ponto e vírgula.
- 2. Clique em "Calcular" para obter todos os resultados.
- 3. Analise as estatísticas primárias e detalhadas diretamente na tela.
- 4. Examine a distribuição dos dados de forma visual pelo Histograma.
Como funciona o cálculo
Média (Aritmética)
Soma de todos os números dividida pela quantidade total deles. Média = Soma ÷ Quantidade
Mediana
O número central do conjunto ordenado. Se houver quantidade par, calcula-se a média dos dois números centrais.
Moda
O número (ou números) que aparece com maior frequência no conjunto de dados.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é a diferença entre média e mediana?
A média é a média aritmética clássica. A mediana é o valor exatamente central quando ordenado. Em distribuições muito distorcidas por valores extremos (como salários), a mediana é mais representativa.
O que mede o desvio padrão?
O desvio padrão indica a dispersão dos pontos de dados em relação à média. Um desvio padrão baixo significa que a maioria dos valores está próxima da média.