Z-स्कोर कैलकुलेटर

सामान्य वितरण के लिए मानक स्कोर और प्रायिकताओं की गणना करें।

उपयोग किए गए सूत्र

// Z-स्कोर सूत्र Z = (X - μ) / σ // जहाँ: // X = कच्चा स्कोर (डेटा बिंदु) // μ = जनसंख्या माध्य // σ = जनसंख्या मानक विचलन

Z-स्कोर क्या है?

Z-स्कोर (जिसे मानक स्कोर भी कहते हैं) यह बताता है कि एक डेटा बिंदु डेटासेट के माध्य से कितनी दूर है। तकनीकी रूप से, यह बताता है कि कोई कच्चा स्कोर जनसंख्या माध्य से कितने मानक विचलन नीचे या ऊपर है।

Z-स्कोर का उपयोग विभिन्न पैमानों पर परिणामों की तुलना करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, किसी का वजन 70 किलोग्राम जानना उपयोगी जानकारी है, लेकिन यह "औसत" व्यक्ति की तुलना में कहाँ है, यह Z-स्कोर बता सकता है।

Z-स्कोर की व्याख्या

  • Z-स्कोर = 0: कच्चा स्कोर माध्य के बिल्कुल बराबर है।
  • धनात्मक Z-स्कोर: कच्चा स्कोर माध्य से अधिक है। उदाहरण के लिए, +1.5 का Z-स्कोर माध्य से 1.5 मानक विचलन ऊपर है।
  • ऋणात्मक Z-स्कोर: कच्चा स्कोर माध्य से कम है। -2 का Z-स्कोर माध्य से 2 मानक विचलन नीचे है।

P-मान और सामान्य वितरण

Z-स्कोर निकालने के बाद, आप मानक सामान्य तालिका (Z-table) या इस कैलकुलेटर का उपयोग करके उस स्कोर (या उससे अधिक चरम) की प्रायिकता निकाल सकते हैं।

  • बाईं पुच्छ P(Z < z): देखे गए स्कोर से कम स्कोर मिलने की प्रायिकता।
  • दाईं पुच्छ P(Z > z): देखे गए स्कोर से अधिक स्कोर मिलने की प्रायिकता।
  • दो-पुच्छीय P(|Z| > |z|): किसी भी दिशा में इतने चरम स्कोर मिलने की प्रायिकता।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)

Z-स्कोर 2 का अर्थ है कि कच्चा स्कोर जनसंख्या माध्य से ठीक दो मानक विचलन ऊपर है। सामान्य वितरण में, केवल लगभग 2.28% जनसंख्या का स्कोर +2 के Z-स्कोर से अधिक होता है।

हाँ, माध्य से कम कोई भी कच्चा स्कोर ऋणात्मक Z-स्कोर देगा। इसका अर्थ केवल यह है कि मान औसत से छोटा है।

कोई सार्वभौमिक "अच्छा" Z-स्कोर नहीं होता; यह संदर्भ पर निर्भर करता है। परीक्षा में उच्च धनात्मक Z-स्कोर बेहतर है। दौड़ में कम ऋणात्मक Z-स्कोर बेहतर है। सामान्यतः -2 से +2 के बीच के स्कोर "सामान्य" माने जाते हैं।

Z-स्कोर मिलने के बाद, मानक सामान्य वितरण Z-तालिका का उपयोग करके संगत पर्सेंटाइल निकालें। बाईं पुच्छ प्रायिकता P(Z < z) को 100 से गुणा करने पर पर्सेंटाइल मिलता है। उदाहरण के लिए, Z-स्कोर 1.28 लगभग 90वें पर्सेंटाइल के बराबर होता है।

वित्त में, Z-स्कोर सबसे अधिक Altman Z-Score मॉडल के रूप में जाना जाता है, जो दो वर्षों में किसी कंपनी के दिवालियापन की संभावना का अनुमान लगाता है। 1.81 से कम स्कोर वित्तीय संकट, 1.81–2.99 ग्रे जोन, और 2.99 से ऊपर वित्तीय स्वास्थ्य दर्शाता है।

Z-स्कोर का उपयोग तब होता है जब जनसंख्या माध्य और मानक विचलन ज्ञात हो, या बड़े नमूने (n > 30) के साथ। T-स्कोर (छात्र के t-वितरण से) का उपयोग छोटे नमूनों के साथ होता है जब जनसंख्या मानक विचलन अज्ञात हो। T-वितरण के पुच्छ (tails) सामान्य वितरण से भारी होते हैं।

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