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Baseball Equivalent Average (EqA) Rechner

EqA — umfassende Offensivkennzahl auf einer Batting-Average-Skala

Schlagmann-Statistiken

Saison- oder Karrieresummen eingeben, um EqA zu berechnen

Erforderlich — Hits & At-Bats

At-Bats (AB)

Hits (H)

Doubles (2B)

Triples (3B)

Home Runs (HR)

Walks (BB)

Hit by Pitch (HBP)

Stolen Bases (SB)

Optional — Opferspiele & Baserunning

Caught Stealing (CS)

Sac. Hits (SH)

Sac. Flies (SF)

Skalierungsfaktor

Der Skalierungsfaktor passt EqA auf Liga-Durchschnitt ≈ .260 an (Standard 0,92; saisonspezifische Werte ca. 0,90–0,95)

📊 EqA Referenzwerte

EqA-Bereich	Bewertung	Beschreibung	Beispiele
.320+	Historisch	Überragende Offensivsaison aller Zeiten	Bonds 2001–04 Höhepunkt
.300–.320	Elite	MVP-würdige Offensivleistung	Mike Trout Spitzenjahre
.280–.300	Ausgezeichnet	All-Star-taugliche Leistung	Die meisten All-Star-Positionsspieler
.260–.280	Über Ø	Solider Stammspieler; über Liga-Durchschnitt	Guter MLB-Starter
.240–.260	Durchschnittlich	Liga-Durchschnitt	Typischer MLB-Starter
< .240	Schwach	Unterdurchschnittlicher Offensivbeitrag	Ersatzspieler / defensiv ausgerichtet

EqA Formel-Referenz

Equivalent Average (EqA)

Zähler = H + TB + 1,5×(BB+HBP+SB) + SH + SF

Nenner = AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB÷3

Roh-EqA = Zähler ÷ Nenner

EqA = Roh × Skalierungsfaktor (≈ 0,92)

Total Bases (TB)

TB = H + 2B + 2×3B + 3×HR

(Singles=1Pkt., Doubles=2Pkt., Triples=3Pkt., HRs=4Pkt.)

Was ist Equivalent Average (EqA)?

Equivalent Average (EqA) ist eine umfassende Offensivkennzahl, die von Clay Davenport bei Baseball Prospectus entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen Statistiken wie Batting Average oder OPS integriert EqA jeden messbaren Offensivbeitrag — Hits, Extra-Base-Power, Walks, Hit-by-Pitch, Stolen-Base-Wert und Opferspiele — in eine einzige Zahl, die genau wie der Batting Average skaliert ist. Ein Liga-Durchschnittsspieler hat einen EqA von ungefähr .260.

EqA erreicht, was dem Batting Average nicht gelingt: Er belohnt einen Spieler gleichwertig für das Erreichen der Base per Walk wie für einen Single, bewertet Extra-Base-Power durch Total Bases und bestraft verlorene Outs durch Caught Stealing. Das Ergebnis ist eine der vollständigsten Einzelzahl-Bewertungen der Offensivleistung, die je entwickelt wurde.

EqA-Formel erklärt

Die EqA-Berechnung erfolgt in zwei Schritten. Zuerst werden Zähler und Nenner berechnet:

Zähler = H + TB + 1,5×(BB + HBP + SB) + SH + SF
Nenner = AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB÷3
Roh-EqA = Zähler ÷ Nenner

Dann wird eine Skalierungskonstante (typischerweise ca. 0,92) angewendet, um den Liga-Durchschnitt auf .260 zu normieren:

EqA = Roh-EqA × Skalierungsfaktor

Warum die Gewichtungen?

H + TB: Belohnt sowohl Kontakt als auch Power. Ein Single addiert 1 (H) + 1 (TB) = 2. Ein Home Run addiert 1 (H) + 4 (TB) = 5.
1,5 × (BB + HBP + SB): Gewichtet Walks, HBP und Steals mit 1,5 — da sie die Base erreichen oder vorankommen, ohne ein Out zu machen.
SH + SF: Schließt Opferspiele ein und belohnt den Schlagmann für das Vorrücken der Läufer, auch wenn er ein Out macht.
CS im Nenner: Caught Stealing erhöht den Nenner (den Kostpool), ohne zum Zähler beizutragen — es ist ein reines Negativ.
SB÷3 im Nenner: Jeder Stehlversuch fügt 1/3 zum Kostennenner hinzu und spiegelt die teilweise At-Bat-äquivalente Opportunitätskosten wider.

EqA vs. OPS und Batting Average

OPS (On-Base Plus Slugging) ist prädiktiver als Batting Average, hat aber einen bekannten Fehler: Er addiert zwei ungleich skalierte Statistiken (OBP maximal ca. .500; SLG maximal über 1,000), was Power übergewichtet und Schlagdisziplin in manchen Kontexten untergewichtet. EqA vermeidet dies, indem alle Beiträge innerhalb einer einheitlichen Formel behandelt und dann auf die vertraute .260-Norm skaliert werden. Studien zeigen, dass EqA sehr stark mit der Runproduktion korreliert — typischerweise 80–90% der Team-Scoring-Varianz erklärt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Equivalent Average (EqA) im Baseball?

Equivalent Average (EqA) ist eine umfassende Offensivstatistik, die von Clay Davenport bei Baseball Prospectus entwickelt wurde. Sie misst alle Aspekte der Offensivleistung — Hits, Total Bases, Walks, Steals, Opferspiele — kombiniert in einer einzigen Zahl auf der gleichen Skala wie der Batting Average. Ein EqA von .260 entspricht der Liga-Durchschnittsleistung.

Wie wird EqA berechnet?

EqA verwendet die Formel: Roh = (H + TB + 1,5×(BB+HBP+SB) + SH + SF) ÷ (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB÷3). Dieser Rohwert wird dann mit ca. 0,92 skaliert, um den Liga-Durchschnitt auf .260 zu normieren.

Was ist ein guter EqA-Wert im Baseball?

Auf der EqA-Skala (normiert auf einen .260 Liga-Durchschnitt): .300+ ist Elite (MVP-Niveau), .280–.300 ist ausgezeichnet, .260–.280 ist überdurchschnittlich, .240–.260 ist unterdurchschnittlich und unter .240 ist schwach. Die Skala spiegelt den Batting Average wider, sodass Fans die gleiche Intuition anwenden können.

Wie unterscheidet sich EqA vom Batting Average?

Batting Average zählt nur Hits pro At-Bat und ignoriert Walks, Extra-Base-Hits (über ihren Hit-Wert hinaus), Stolen Bases, Hit-by-Pitch und Opferspiele. EqA berücksichtigt all diese Ereignisse. Ein Spieler mit einem .260 BA aber vielen Walks und Extra-Base-Hits wird einen EqA weit über .260 haben.

Warum bezieht EqA Stolen Bases ein?

EqA bewertet erfolgreiche Steals (SB) positiv und bestraft Caught Stealing (CS), weil beide messbare Auswirkungen auf die Run-Expectancy haben. Eine gestohlene Base erhöht die Wahrscheinlichkeit, Punkte zu erzielen; das Erwischtwerden eliminiert einen Läufer und verbraucht ein Out. Durch das Einbeziehen von SB mit einer Gewichtung von 1,5 und CS im Nenner belohnt EqA effizientes Baserunning.